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राजनीतिस्रोत: Indian Express

भारत में जनरेटिव एआई: सरकारी नीतियाँ, जोखिम और निवारण कदम

सोमवार, 10 नवंबर 2025
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मुख्य बिंदु

Generative AI in India has become a focal point of government attention due to concerns over data privacy, inference risks, and national security. This is crucial for UPSC aspirants, particularly for GS Paper 2 and 3, as it involves governance, technology, and security issues. Last Updated: 2025-11-10

Key Facts About Generative AI in India

  • Generative AI (GenAI) generates original content based on learned data.
  • Inference Risk: AI could infer sensitive information from user prompts.
  • Data Privacy: Concerns over foreign AI platforms managing Indian user data.
  • Mass Data Aggregation: Global firms may disadvantage Indian AI initiatives.
  • Dependence on Foreign Ecosystems: Reliance undermines India's tech self-reliance goals.
  • Policy Ambiguity: Inconsistent government approaches to GenAI usage.
  • Restrictions on AI Use: Foreign GenAI tools banned on official devices.
  • Indigenous AI Development: Rs 10,372 crore investment in homegrown AI.

India's Strategic AI Development

The strategic development of AI in India is pivotal for achieving digital sovereignty and enhancing national security. The government’s focus on promoting indigenous AI aligns with India's broader economic goals of becoming a global tech leader. With an investment of Rs 10,372 crore in homegrown AI, India aims to reduce its dependence on foreign technologies and foster innovation. This initiative is part of a larger effort to establish India as a hub for AI development, comparable to leading nations in the AI sector.

Related Government Schemes/Policies

  • AI Governance Guidelines: Subcommittee proposed an India-specific Risk Assessment Framework.
  • Digital Sovereignty: Promotion of Indian-built platforms for sensitive areas.
  • Security Frameworks: Standards for secure AI deployment being developed.
  • Sovereign AI Capabilities: Strengthening indigenous AI and creating a National Synthetic Data Fabric.

UPSC Relevance

  • GS Paper 2: Governance, policies, and interventions for development in various sectors.
  • GS Paper 3: Science and Technology - developments and their applications and effects in everyday life.
  • Prelims Angle: Questions on definitions, objectives, and key provisions of AI policies.
  • Mains Angle: Analytical themes on digital sovereignty, data privacy, and AI governance.

FAQ Section

  • What is Generative AI?
    Generative AI (GenAI) refers to systems that create content such as text, images, or music by learning patterns from existing data. It is a transformative technology with applications across various industries.
  • Why is Generative AI important?
    Generative AI is important because it can enhance productivity, foster innovation, and drive economic growth. However, it also poses risks related to data privacy and national security, necessitating robust governance frameworks.
  • What are the key features of India's AI policies?
    India's AI policies focus on promoting indigenous development, ensuring data localization, and establishing security frameworks. The government has invested Rs 10,372 crore in homegrown AI to reduce reliance on foreign technologies.

विस्तृत विवरण

  • जनरेटिव एआई (GenAI) सीखे गए डेटा के आधार पर मौलिक सामग्री उत्पन्न करता है।
  • अनुमान जोखिम: एआई उपयोगकर्ता के संकेतों से संवेदनशील जानकारी का अनुमान लगा सकता है।
  • डेटा गोपनीयता: भारतीय उपयोगकर्ता डेटा को विदेशी एआई प्लेटफार्मों द्वारा प्रबंधित करने पर चिंताएँ।
  • सामूहिक डेटा एकत्रीकरण: वैश्विक कंपनियाँ भारतीय एआई पहलों को नुकसान पहुंचा सकती हैं।
  • विदेशी पारिस्थितिक तंत्र पर निर्भरता: निर्भरता भारत की तकनीकी आत्मनिर्भरता के लक्ष्यों को कमजोर करती है।
  • नीति अस्पष्टता: जनरेटिव एआई के उपयोग के लिए असंगत सरकारी दृष्टिकोण।
  • एआई उपयोग पर प्रतिबंध: आधिकारिक उपकरणों पर विदेशी जनरेटिव एआई टूल्स पर प्रतिबंध।
  • आंतरिक निगरानी: मंत्रालय जनरेटिव एआई के आधिकारिक अनुप्रयोग और जोखिमों पर चर्चा कर रहे हैं।
  • स्वदेशी एआई विकास: स्वदेशी एआई में 10,372 करोड़ रुपये का निवेश।
  • एआई शासन दिशानिर्देश: उपसमिति ने भारत-विशिष्ट जोखिम आकलन ढांचे का प्रस्ताव दिया।
  • डिजिटल संप्रभुता: संवेदनशील क्षेत्रों के लिए भारतीय निर्मित प्लेटफार्मों का प्रचार।
  • सुरक्षा ढांचे: सुरक्षित एआई तैनाती के लिए मानक विकसित किए जा रहे हैं।
  • संप्रभु एआई क्षमताएँ: स्वदेशी एआई को मजबूत करना और एक राष्ट्रीय सिंथेटिक डेटा फैब्रिक बनाना।
  • विशिष्ट LLMs को प्रोत्साहन: भारतीय संदर्भों के लिए डोमेन-विशिष्ट अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित।
  • डेटा स्थानीयकरण: भारत में संचालित सभी एआई के लिए अनुपालन आवश्यक।
  • संवेदनशील डोमेन में एआई को प्रतिबंधित करना: आधिकारिक कार्यों के लिए विदेशी टूल्स को प्रतिबंधित करने के लिए SOPs।
Polity

Practice Questions

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1

In light of the increasing reliance on foreign AI technologies, which term describes the risks associated with the potential for AI systems to infer sensitive information from user interactions, thereby posing threats to data privacy and national security?